Desarrollo Personal Y Finanzas: ¿QUÉ SIGNIFICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

miércoles, 31 de octubre de 2018

¿QUÉ SIGNIFICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

 
La inteligencia artificial es un deber, no una necesidad



¿QUÉ SIGNIFICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

La inteligencia artificial se refiere a la vecindad de la ciencia y la ingeniería que se centra en desarrollar máquinas tan inteligentes como los humanos. Se crean para adaptarse a comportamientos que los humanos consideran inteligentes, es decir, simulaciones de comportamientos humanos que consideran inteligentes a través del uso de máquinas.

Todo se refiere al desarrollo de los programas informáticos inteligentes. El objetivo principal detrás de la adopción de la IA es permitir que una máquina descubra, analice y resuelva los problemas en paralelo.

No es esencial que los programas informáticos desarrollados sean tan inteligentes como los humanos en todos los aspectos. Pero en algunos aspectos, la máquina equipada con inteligencia artificial puede ser incluso más inteligente que los humanos.

El futuro de la inteligencia artificial cambiará todo en nuestras vidas.

¿POR QUÉ NECESITAMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL?


La integración de la inteligencia artificial en los programas de computadora, ayuda a crear sistemas más eficientes y efectivos. La oportunidad en forma de IA es desafiante y eficiente al mismo tiempo.
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El gran escándalo que debe tenerse en cuenta al hablar de las eficiencias y las oportunidades que ofrece este mundo de alta tecnología es que la cantidad de datos que se generan a diario está aumentando rápidamente y es imposible extraer y analizar los datos completamente. . La cantidad de generación de datos ha hecho que sea imposible para los humanos tratar con ellos, es decir, ha excedido las capacidades de los humanos para que puedan extraer la información valiosa de ellos.

Los profesionales capacitados en el campo de la ciencia de datos con la experiencia y sus habilidades intentan crear correlaciones entre varias entradas para extraer una salida específica. Pero con el gran volumen de datos, se ha vuelto relativamente imposible correlacionar cada entrada posible.

Aquí es donde la Inteligencia Artificial puede ayudar. La incorporación de la IA en los sistemas le permite purificar los datos sin procesar en información útil y aceptable.

El asiento del conductor en el campo de la inteligencia artificial es manejado por los códigos nuevos e innovadores generalmente llamados algoritmos.

Consideremos un ejemplo para entender cómo funciona la IA:

Facebook es una plataforma de redes sociales muy popular. Facebook descifra los gustos del usuario, las actividades, etc. y luego determina qué contenido se colocará en su fuente de noticias. Cuanto más tiempo permanezca activo en Facebook, más y más datos se generarán y almacenarán en el almacén.

Los sistemas incorporados con AI utilizan el aprendizaje profundo para obtener retroalimentación incesante sobre sus algoritmos a medida que los usuarios interactúan. De esta manera, los algoritmos a los que generalmente se hace referencia como codificación ayudan a Facebook a analizar las interacciones de los usuarios para determinar el contenido que se mencionará en la fuente de noticias.

No solo Facebook, incluso Twitter utiliza el concepto de AI para posicionar los tweets según la relevancia e intereses de los usuarios y también sugerirlos según sus intereses.


Por lo tanto, siempre se dice que INTEGRAR AI ES DEBE, NO UNA NECESIDAD.

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